如何使用 azureml 中上传到 pandas 的数据集进行分析？答案

【问题标题】：How to use datasets uploaded in azureml to pandas to analyse it?如何使用 azureml 中上传到 pandas 的数据集进行分析？
【发布时间】：2018-05-05 12:36:43
【问题描述】：

我已通过 microsoft 将数据集上传到 AzureMl。现在的问题是我想在笔记本中使用该数据集（.csv）（也由 azureml 提供）。但我找不到办法。它提供了一种访问方式：

from azureml import Workspace

ws = Workspace(
    workspace_id='777902b8d48a449091a57d13bfcdfdec',
    authorization_token='c05837974f984e4eb6a4df85a97642dd',
    endpoint='https://studioapi.azureml.net'
)
ds = ws.datasets['temp.csv']
frame = ds.to_dataframe()

当我做一个：

type(frame)

显示：pandas.core.frame.DataFrame

但我希望它采用 CSV 的形式。让我从头开始。所以，我使用： frame.to_csv('temp.csv')

还有其他方法可以在azureml中使用pandas中上传的数据集吗？

【问题讨论】：

因为您使用ds.to_dataframe()，它会将 Azure 数据集转换为 pandas 数据帧。您的问题是“还有其他方法可以在 azureml 中使用 pandas 中上传的数据集吗？”，但这正是您现在所拥有的。你的问题是什么，你想达到什么目标？
@BenjaVR 我想要的只是 csv，就像我想从头开始一样，还没有一个转换为 pandas 数据框。

标签： python python-3.x pandas azure azure-machine-learning-studio

【解决方案1】：

您可以使用ds.read_as_text() 访问文件的原始文本数据，而不是使用ds.to_dataframe()。您当然必须自己解析文本文件：

ds.to_dataframe():
ds.read_as_text():

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以使用“转换为 CSV”模块并下载数据集。

要在 Azure Notebooks 中使用，您可以在要使用的库中上传 CSV。

要在笔记本中访问，您可以参考文件名来读取 CSV。

【讨论】：