【问题标题】:What is the difference between Azure Databricks and Azure Batch AI?Azure Databricks 和 Azure Batch AI 有什么区别?
【发布时间】:2018-11-04 17:20:54
【问题描述】:

我已经阅读了 Microsoft AI 服务 https://docs.microsoft.com/en-us/azure/batch-ai/overviewhttps://azure.microsoft.com/en-us/services/databricks/ 的文档,但我仍然无法理解它们的区别或何时应该使用它们(目的)。

【问题讨论】:

    标签: azure artificial-intelligence azure-machine-learning-studio databricks azure-cognitive-services


    【解决方案1】:

    Microsoft AI 是 Microsoft 构建的第一方解决方案,Databricks 基于 Apache Spark,我们将在 Azure 中为您管理。我们在 Azure 中尝试做的一件事是在客户最舒适的地方与他们会面。在某种程度上,它类似于我们拥有 Service Fabric(Microsoft 服务)和 Azure Kubernetes 服务(AKS)的方式。两者都允许您运行微服务,但一个是我们开发的服务,另一个是我们支持的托管开源项目。

    何时使用它们更多的是偏好和技能组合的问题。

    【讨论】:

    • 如果可能的话,我想要一个更详细的答案,如果可能的话,另一种说法是彼此之间的优缺点。
    • 虽然两者都是托管服务,但您可以更灵活地使用 MS AI,因为它只是我们更大平台的一部分。 Databricks 更像是一个打包的解决方案,我认为对于新手或已经使用 Apache Spark 的人来说可能更容易。 Databricks 也可以在其他平台上运行,因此如果您担心供应商锁定,您可能会走这条路。最后,没有 IFTTT 图可以告诉您使用其中一个。
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