【问题标题】:Additional external input to layer层的额外外部输入
【发布时间】:2018-10-08 19:41:25
【问题描述】:

我正在尝试实现类似于https://www.jstage.jst.go.jp/article/transinf/E101.D/2/E101.D_2017EDP7165/_pdf 中提出的架构 使用微软的 CNTK 框架。所以我需要向一个或多个隐藏层添加输入,这些隐藏层不代表前一层的输出,而是外部定义的。

我尝试将标准层和这些额外的输入拼接到一个层中,但随后我获得了一个具有多个输入的层。而且我也不确定如何在 CNTK 中对两个连续层进行部分连接。 我查看了文档,但没有找到任何可以帮助我的功能。这可以用 CNTK 实现吗?

【问题讨论】:

    标签: machine-learning input neural-network cntk


    【解决方案1】:
    code = C.input_variable()
    input_tensor = C.input_variable()
    
    denseout1 = Dense()(C.splice(input_tensor, code, axis=...))
    denseout2= Dense()(C.splice(denseout1, code, axis=...))
    

    ** 我在这里回答是为了让看到这个的人也能得到帮助。

    【讨论】:

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