我可以将样本权重添加到训练数据集中吗？

Question

是否可以添加到配置（例如，SGD 块）样本权重？每个训练样本都分配了一个权重？

在许多情况下，简单的 1/N（其中 N 是训练数据集中的样本总数）就足够了，但在其他情况下，我希望网络在某些示例中添加额外的“重点”。这可以在 CNTK 中完成吗？

谢谢，

佩德罗

Answer 1

是的，可以做到。如果您的任务是二元分类，您可以使用 WeightedLogistic（标签、概率、权重）。

通常 weight 将是一个 Input()，您可以将其连接到数据中的流（假设您使用 CNTKTextFormatReader，您可以只拥有一个 |weight 流）。

它也可以用于二进制分类以外的任务，但需要付出更多的努力。