CNTK 将标签索引转换为 one-hot 向量表示答案

【问题标题】：CNTK convert label indices to one-hot vector representationCNTK 将标签索引转换为 one-hot 向量表示
【发布时间】：2017-03-20 08:58:41
【问题描述】：

将包含标签作为索引的向量（只是常规向量，而不是稀疏表示）转换为 one-hot 表示的 CNTK 方法是什么？以下是 5 个类的示例：

输入

[2, 0, 1, 1]

期望的输出：

[[0,0,1,0,0],
[1,0,0,0,0],
[0,1,0,0,0],
[0,1,0,0,0]]

有没有不经过 Python/numpy 的方法？

【问题讨论】：

你对“什么是 CNTK 方式...”有什么看法？你的意思是：哪个内部 CNTK 函数进行转换，因为你不想做 Python？
What is the CNTK way to convert a vector that contains labels as indices to a one hot-representation?的可能重复

标签： python cntk

【解决方案1】：

下面是如何处理one_hot（假设您有一批 4 个标签）：

>>> x0 = np.array([2, 0, 1, 1]).reshape(4,1)
>>> x = C.input_variable(1)
>>> y = C.one_hot(x, 5, sparse_output=False)
>>> y(x0)
array([[[ 0.,  0.,  1.,  0.,  0.]],

       [[ 1.,  0.,  0.,  0.,  0.]],

       [[ 0.,  1.,  0.,  0.,  0.]],

       [[ 0.,  1.,  0.,  0.,  0.]]], dtype=float32)

【讨论】：