【问题标题】:cntk installation error in Ubuntu 16.04 with cpu only仅使用 cpu 的 Ubuntu 16.04 中的 cntk 安装错误
【发布时间】:2017-02-01 10:21:07
【问题描述】:

在 Ubuntu 16.04 中。我正在尝试安装 cntk(从 gi​​thup-cntk 下载的软件包,适用于 Linux 版本和仅适用于 CPU)。

我按照 GitHub 中编写的程序进行操作。第 1 步:

anjana@anjana-VirtualBox:~/cntk/Scripts/install/linux$ ./install-cntk.sh

我收到以下错误

.Could not connect to https://repo.continuum.io/pkgs/pro/noarch/
..
Solving package specifications: .
Error: Packages missing in current linux-64 channels: 
  - h5py 2.6.0 np111py35_2
  - matplotlib 1.5.3 np111py35_0
  - numpy 1.11.2 py35_0
  - pandas 0.19.1 np111py35_0
  - pillow 3.4.2 py35_0
  - pyyaml 3.12 py35_0
  - scipy 0.18.1 np111py35_0
  - seaborn 0.7.1 py35_0
  - setuptools 27.2.0 py35_0
+ echo Creating Anaconda environment failed.
Creating Anaconda environment failed.
+ rm -rf /home/anjana/anaconda3/envs/cntk-py35
+ exit 1

【问题讨论】:

  • 您使用了哪个命令?你有存档还是使用包管理器?
  • 我编辑了这篇文章。这是防火墙或代理设置的问题吗?我没有存档或包管理器。
  • 您是否尝试 ping 该网址?通过 sudo 以 root 身份安装有意义吗?
  • Stack Overflow 是一个编程和开发问题的网站。这个问题似乎离题了,因为它与编程或开发无关。请参阅帮助中心的What topics can I ask about here。也许Super UserUnix & Linux Stack Exchange 会是一个更好的提问地方。另见Where do I post questions about Dev Ops?

标签: python linux deep-learning cntk


【解决方案1】:

这可能是由于安装后 anaconda 更新期间的代理问题。见:http://conda.continuum.narkive.com/crmi1F8C/could-not-connect-to-http-repo-continuum-io-pkgs-pro-linux-64

【讨论】:

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