CNTK RuntimeError: AddSequence: 序列必须至少一帧长答案

【问题标题】：CNTK RuntimeError: AddSequence: Sequences must be a least one frame longCNTK RuntimeError: AddSequence: 序列必须至少一帧长
【发布时间】：2017-03-13 10:46:56
【问题描述】：

我在以下代码中遇到错误：

x = cntk.input_variable(shape=c(8,3,1))
y = cntk.sequence.slice(x,1,0)
x0 = np.reshape(np.arange(48.0,dtype=np.float32),(2,8,1,3))
y.eval({x:x0})

Error : Sequences must be a least one frame long

但是当我运行它时它运行良好：

x = cntk.input_variable(shape=c(3,2)) #change
y = cntk.sequence.slice(x,1,0)
x0 = np.reshape(np.arange(24.0,dtype=np.float32),(1,8,1,3))  #change
y.eval({x:x0})

我无法理解slice方法中的一些东西：

它将在哪个数组级别进行切片。
附件。对于文档，第二个参数是begin_index，旁边是end_index。 being_index怎么会大于end_index。

【问题讨论】：

标签： python cntk

【解决方案1】：

slice() 有两个版本，一个用于切片张量，一个用于切片序列。您的示例将其用于序列。

如果您的输入是序列（例如单词），第一种形式 cntk.slice() 将单独对序列的每个元素进行切片，并创建一个由切片张量组成的长度相同的序列。第二种形式，cntk.sequence.slice()，将从序列中切出一系列条目。例如。 cntk.sequence.slice(x, 13, 42) 将从x 中删除序列项 13..41，并创建一个长度为 (42-13) 的新序列。

如果您打算尝试第一种形式，请更改为cntk.slice()。如果您指的是序列版本，请尝试将x0 包含在额外的[...] 中。传递小批量数据的规范形式是批处理条目列表（例如，MB 大小为 128 --> 包含 128 个条目的列表），其中每个批处理条目是形状为 (Ti,) + input_shape 的张量，其中 Ti 是序列长度各自的序列。这个

x0 = [ np.reshape(np.arange(48.0,dtype=np.float32),(2,8,1,3)) ]

将表示具有单个条目（1 个列表条目）的小批量，其中条目是 2 个序列项的序列，其中每个序列项的形状为 (8,1,3)。

开始和结束索引可以是负数，以便从末尾开始索引（类似于 Python 切片）。然而，与 Python 不同的是，0 是一个有效的结束索引，它引用结束。

【讨论】：