将cntk模型v1转换为cntk模型v2答案

【问题标题】：Convert cntk model v1 to cntk model v2将cntk模型v1转换为cntk模型v2
【发布时间】：2019-10-30 13:39:19
【问题描述】：

我已经使用 cntk 大脑脚本训练了一个模型。然后我需要在 python 中使用我的模型。问题是使用 Brainscript 保存的模型是 v1 模型，并且保存了输入节点和输出节点。另一方面，cntk python api中使用的模型是v2模型。

有没有办法将 v1 模型转换为 v2 模型格式？

如果没有，有没有办法从版本一格式中删除输入和输出节点，以便我可以直接将特征传递到模型中的第一层，如下所示：

mode= load_model("cntk_v1.model")
model = mode.clone(method = 'freeze' )
f = cntk.ops.sequence((input_dim))
z = model(f)

【问题讨论】：

标签： deep-learning cntk

【解决方案1】：

是的，有一种方法可以将您的输入输出节点替换为别的东西。

示例代码如下：

new_input = C.input_variable(...)
model = C.load_model(...)
nodes_replacement = {model.arguments[0]: new_input, ANY_NODE_YOU_WANT_REPLACED: NEW_NODE}
new_model = model.clone(C.CloneMethod.clone, nodes_replacement)  # done!

【讨论】：