【发布时间】:2018-04-02 14:12:58
【问题描述】:
我希望使用像 matthews_corrcoef 这样的分类指标作为使用 CNTK 构建的神经网络的指标。到目前为止,我能找到的方法是通过传递预测和标签来评估值,如图所示
matthews_corrcoef(cntk.argmax(y_true, axis=-1).eval(), cntk.argmax(y_pred, axis=-1).eval())
理想情况下,我希望在构建网络时将指标传递给训练器对象。 其中一种方法是创建自己的自定义指标并将其传递给培训对象。尽管可能,但最好能够重用其他库中已有的指标。
【问题讨论】:
标签: python neural-network cntk