安装`conda-forge`包时如何更喜欢`defaults` numpy而不是`conda-forge` numpy

Question

我更喜欢使用 Continuum 提供的常用 defaults 频道中的 MKL 工具链。不过，像许多人一样，我发现自己从 conda-forge 频道安装了很多软件包。

以python-graphviz 包为例。安装命令是

conda install -c conda-forge python-graphviz

这会导致对依赖项的一些不希望的更改

The following packages will be UPDATED:

cvxopt:          1.1.7-py27_0          --> 1.1.9-py27_blas_openblas_201  conda-forge [blas_openblas]
gsl:             2.2.1-h8267d9d_2      --> 2.2.1-blas_openblas_2         conda-forge [blas_openblas]
numpy:           1.13.3-py27hbcc08e0_0 --> 1.13.3-py27_blas_openblas_200 conda-forge [blas_openblas]
scikit-learn:    0.19.1-py27h445a80a_0 --> 0.19.1-py27_blas_openblas_200 conda-forge [blas_openblas]
scipy:           0.19.1-py27h1edc525_3 --> 0.19.1-py27_blas_openblas_202 conda-forge [blas_openblas]

我不想改成OpenBlas numpy，所以我手动处理所有依赖然后

conda install -c conda-forge --no-deps python-graphviz

效果很好，但很费力并且容易出错。

我曾想过如果我将conda-forge 添加为低优先级频道

conda config --append channels conda-forge

然后它将停止尝试覆盖numpy 安装，但事实证明这是不正确的。正如预期的那样，conda config --show 的输出现在包含

channel_alias: https://conda.anaconda.org
channel_priority: True
channels:
  - defaults
  - conda-forge

但如果我尝试使用conda install pycwt 安装一些东西（没有命令行开关），那么我仍然会得到

Package plan for installation in environment /conda:

The following NEW packages will be INSTALLED:

  pycwt:        0.3.0a22-py_0         conda-forge
  tqdm:         4.19.4-py27hdfef72e_0            

The following packages will be UPDATED:

  cvxopt:       1.1.7-py27_0                      --> 1.1.9-py27_blas_openblas_201  conda-forge [blas_openblas]
  gsl:          2.2.1-h8267d9d_2                  --> 2.2.1-blas_openblas_2         conda-forge [blas_openblas]
  numpy:        1.13.3-py27hbcc08e0_0             --> 1.13.3-py27_blas_openblas_200 conda-forge [blas_openblas]
  scikit-learn: 0.19.1-py27h445a80a_0             --> 0.19.1-py27_blas_openblas_200 conda-forge [blas_openblas]
  scipy:        0.19.1-py27h1edc525_3             --> 0.19.1-py27_blas_openblas_202 conda-forge [blas_openblas]

当我安装conda-forge 软件包时，有没有办法让defaults 比conda-forge 更新更受欢迎？

编辑：添加了有关conda config 输出和非开关行为的更多信息

Answer 1

您可能想使用 conda 配置的pinned_packages 功能。

通过更改/添加这些行来手动编辑您的.condarc 文件（它的位置可以在conda config --show-sources 的输出中看到）：

pinned_packages:
  - defaults::numpy

或者从命令行：

conda config --add pinned_packages defaults::numpy

这将确保numpy 将仅从默认频道而不是从 conda-forge 安装/更新。

Answer 2

表达式的直译

从 conda-forge 安装 python-graphviz 软件包时，首选 defaults 而不是 conda-forge p>

会

conda install -c defaults -c conda-forge conda-forge::python-graphviz

之所以有效，是因为conda 接受多个-c 参数，按顺序给予优先级（第一个最高，最后一个最低）。¹conda-forge::覆盖优先级，仅在 conda-forge 频道上查找 python-graphviz。

简单地做也可能就足够了：

conda install conda-forge::python-graphviz

应该尊重用户配置的频道，除了对指定的包使用 conda-forge。

---

_{[1] 您可能需要conda config --set channel_priority strict 才能正常运行。}

Answer 3

将频道添加到安装命令会使该频道成为最高优先级的频道。如果您将conda-forge 通道添加到配置的末尾并且不在安装命令中指定它，您将从匹配它们的第一个通道获取依赖项。