服务器 python 安装 - 本地或系统范围

Question

我们有一个 Ubuntu 服务器，我们的团队正在讨论是使用 PyTorch 等安装系统范围的 Python 版本，还是为每个用户创建本地安装（例如 Conda）。问题之一是分配给每个用户的 HDD 空间，因为具有所有依赖项的许多本地安装可能会占用一些空间。

您的案例中是否有类似的困境？对此有何看法？

Answer 1

Conda 包缓存位置 (pkgs_dirs) 可以在用户之间共享，同时仍保持单独的用户特定环境 (envs_dirs)。只要包缓存和环境位置在同一个物理磁盘上，Conda 就会使用硬链接来最小化冗余。见conda config --describe pkgs_dirs。