【问题标题】：How to update virtual environment of conda based on new install in "Base"?如何根据“Base”中的新安装更新 conda 的虚拟环境？
【发布时间】：2023-03-26 02:17:01
【问题描述】：

我在 WSL2 上运行 Ubuntu2.04。我已经使用 conda 安装了大部分软件包。

我使用 conda 创建了一个虚拟环境：“PipInConda_DKU”，它是 base 的副本。我安装了 pip，然后我使用 pip 安装了 open CV。

最近，我在环境（基础）中安装了 Pytorch。有没有一种简单的方法可以更新其他“PipInConda_DKU”？

【问题讨论】：

标签： ubuntu conda windows-subsystem-for-linux

【解决方案1】：

Conda CLI 没有为此提供专用命令，但有一些直接的方法可以做到这一点。请注意pip-安装的包将不会被重用。最好的办法就是限制到相同的版本。

离线安装

非特定

最简单的可能就是在安装命令中添加--offline 标志：

conda install -n PipInConda_DKU --offline pytorch

如果所有其他软件包与 base 中的软件包匹配，Conda 很可能会解析为您安装到 base 的同一版本的 pytorch。

具体

但是，这不能保证。为了更加严格并匹配 base 中的确切包，您应该从 base 中获取该信息，然后在安装时使用它来指定包构建。

例如，我的 base 中有包 git，假设我希望在不同的环境中进行相同的构建，foo。我会用

$ conda list -en base '^git$'
# This file may be used to create an environment using:
# $ conda create --name <env> --file <this file>
# platform: osx-64
git=2.29.1=pl5262h1f02409_0

获取信息，然后

conda install -n foo --offline git=2.29.1=pl5262h1f02409_0

或者，作为一个单行，具有多个包（pkg1，pkg2）：

conda install -n foo --offline $(conda list -en base '^(pkg1|pkg2)$' | awk '$0 !~ /^#/')

通过 YAML 更新

另一种选择，如果一个人只是想从一个环境到另一个环境中的所有内容，则将源环境转储到 YAML，然后使用 YAML 更新目标。例如，假设 foo 和 bar 分别是我们的源环境和目标环境，那么

conda env export -n foo > foo.yaml
conda env update -n bar -f foo.yaml

会将 foo 中的所有内容安装到 bar 中。

警告：conda env update 命令将改变环境，而不提示用户查看更改。

【讨论】：

谢谢。我使用“通过 YAML 更新”并且它有效。非常感谢这个详细的答案。我是 Ubuntu 新手，因此理解有限。所以，我有一个困惑。当我按照“通过 YAML 更新”中的描述进行更新时，是重新安装所有包还是只是一个指向同一组包的配置文件？
另外，如果您能指点我一些阅读材料以了解有关 conda 虚拟环境和 YAML 的更多信息，我将不胜感激
@GarimaSingh YAML 包含在 "Managing Environments" section of the documentation 中。至于重新安装：不，如果已经安装了相同的包版本，它将不会重新安装。