如何训练我自己的图像数据集以进行文本识别并创建经过训练的模型以用于 OCR [关闭]答案

【问题标题】：How to train my own image dataset for text recognition and create the trained model for use in OCR [closed]如何训练我自己的图像数据集以进行文本识别并创建经过训练的模型以用于 OCR [关闭]
【发布时间】：2020-10-14 07:14:34
【问题描述】：

我创建了包含 62992 张分辨率为 128x128px 的图像数据集，其中包含字符、数字和符号四种字体样式。如何训练此数据集并为我的 OCR 创建预训练模型，您能帮帮我吗？

【问题讨论】：

欢迎来到 SO！我觉得你的问题太笼统了。所以不是教程替代品。您需要展示一些学习努力，开始编写代码，然后提出与您的代码相关的具体问题。

标签： python tensorflow machine-learning deep-learning

【解决方案1】：

如果您想训练自定义 OCR，我建议您研究 Tensorflow Attention OCR 实现，可以在 here 找到。

我已经在各种项目中使用了这个实现，它在将图像转换为文本方面取得了令人满意的结果。

【讨论】：