ImportError：libcublas.so.9.0：无法打开共享对象文件：在 Ubuntu 16.04.03 上安装张量流时没有这样的文件或目录答案

【问题标题】：ImportError: libcublas.so.9.0: cannot open shared object file: No such file or directory when installing tensor flow on Ubuntu 16.04.03ImportError：libcublas.so.9.0：无法打开共享对象文件：在 Ubuntu 16.04.03 上安装张量流时没有这样的文件或目录
【发布时间】：2018-03-05 16:43:45
【问题描述】：

我正在尝试安装支持 cuda 和 gpu 的 tensorflow。当我尝试导入它时，我收到以下错误：

Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "/home/srivishnu/.local/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/__init__.py", line 24, in <module>
    from tensorflow.python import *
  File "/home/srivishnu/.local/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/__init__.py", line 49, in <module>
    from tensorflow.python import pywrap_tensorflow
  File "/home/srivishnu/.local/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow.py", line 74, in <module>
    raise ImportError(msg)
ImportError: Traceback (most recent call last):
  File "/home/srivishnu/.local/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow.py", line 58, in <module>
    from tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal import *
  File "/home/srivishnu/.local/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow_internal.py", line 28, in <module>
    _pywrap_tensorflow_internal = swig_import_helper()
  File "/home/srivishnu/.local/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow_internal.py", line 24, in swig_import_helper
    _mod = imp.load_module('_pywrap_tensorflow_internal', fp, pathname, description)
ImportError: libcublas.so.9.0: cannot open shared object file: No such file or directory

当我输入这个命令时出现这个错误：

import tensorflow as tf

你能帮我解决这个问题吗

【问题讨论】：

标签： python python-2.7 ubuntu tensorflow

【解决方案1】：

这几乎总是您的LD_LIBRARY_PATH 中缺少的路径。在您的系统上找到libcublas.so.9.0（开始在/usr/local 下查找）。

如果您没有找到它，请安装 CUDA 9.0 Toolkit（请注意，对于 TF 1.5，您需要 9.0 而不是 9.1，这是一个常见的问题，至少就我自己犯的那个错误而言是常见的）。

https://developer.nvidia.com/cuda-90-download-archive

如果有，请更新您的 LD_LIBRARY_PATH 以指向适当的 lib 目录。

如果您已完成其中任何一项操作，并且现在遇到与 cudnn 相关的库类似的错误，请为 CUDNN 库重复该过程。

https://developer.nvidia.com/cudnn

我认为最新版本有效。 TensorFlow 依赖于 CUDA 工具包和 CuDNN 库扩展。

请注意，您也可以在用户空间中安装所有这些（sudo 是典型的，但不是必需的）。

【讨论】：

如何更新LD_LIBRARY_PATH 以指向正确的lib？
unix.stackexchange.com/questions/168340/…

【解决方案2】：

要轻松找到libcublas 文件，请运行sudo find / -iname 'libcublas*'。然后将包含该文件的文件夹的路径添加到LD_LIBRARY_PATH。

【讨论】：

更好（更快）的是使用：locate libcublas

【解决方案3】：

我安装了cuda-9.0，并且LD_LIBRARY_PATH 指向了正确的位置。原来是文件夹/usr/local/cuda-9.0的权限不对。我什至不能cd 到该文件夹。我将cuda-9.0 的所有者从root 更改为my-user-name，之后python 能够找到丢失的库。

【讨论】：