如何解除无形状 tf.placeholder？

Question

这就是问题所在。：

我想去卷积一个形状不确定的张量（取决于输入）。所以我用

  tf.placeholder(dtype = tf.float32,shape=None)

作为张量并进行反卷积。

tf.nn.conv2d_transpose()

但是 tf.nn.conv2d_transpose() 需要一定的参数 output_shape。而且因为 tf.placeholder 的形状是 None .....Tensorflow 无法构建 Graph。

我真的不知道如何让它工作，已经尝试了所有的事情来找我一整天......请帮助（T.T）

Answer 1

我想我想出了一个解决方案。我使用 tensor.get_shape().as_list() 来获取输入形状并计算反卷积输出形状。但似乎 tensor.get_shape() 是获取形状的静态方法，无法处理 tf.placeholder 或从 tf.placeholder 派生的张量，然后无法构建图。所以我尝试了动态方法 tf.shape() 并且它有效！

但我只能使用 sess.run(tf.shape(), feed_dict={}) 来获取一个 numpy 数组。如果不是，它会返回一个 tf.Tensor ，我无法从中找出显式形状为 int 。在真正运行整个网络之前，在没有进程 sess.run() 的情况下获得确切的形状（类型为 int 或 numpy 数组）有什么想法吗？