【发布时间】:2017-05-06 10:35:37
【问题描述】:
在卷积神经网络中选择层数是否有任何规则,或者就像尝试和错误一样?所以如果我们有一个大小为 256 x 256 的输入图像,我们如何创建最佳模式、多少卷积层、最大池、FC、过滤器大小和学习率。另外,我们如何知道训练数据集的最佳 epoch 数。任何想法
【问题讨论】:
标签: python image-processing tensorflow conv-neural-network
在卷积神经网络中选择层数是否有任何规则,或者就像尝试和错误一样?所以如果我们有一个大小为 256 x 256 的输入图像,我们如何创建最佳模式、多少卷积层、最大池、FC、过滤器大小和学习率。另外,我们如何知道训练数据集的最佳 epoch 数。任何想法
【问题讨论】:
标签: python image-processing tensorflow conv-neural-network
在 stats.stackexchange 上对此话题进行了很好的讨论:
How to choose the number of hidden layers and nodes in a feedforward neural network?
否则,没有直接而简单的答案。我只能建议深入研究科学文献:
【讨论】: