【问题标题】:how can create the optimal design for convolutional neural network如何为卷积神经网络创建最优设计
【发布时间】:2017-05-06 10:35:37
【问题描述】:

在卷积神经网络中选择层数是否有任何规则,或者就像尝试和错误一样?所以如果我们有一个大小为 256 x 256 的输入图像,我们如何创建最佳模式、多少卷积层、最大池、FC、过滤器大小和学习率。另外,我们如何知道训练数据集的最佳 epoch 数。任何想法

【问题讨论】:

    标签: python image-processing tensorflow conv-neural-network


    【解决方案1】:

    在 stats.stackexchange 上对此话题进行了很好的讨论:

    How to choose the number of hidden layers and nodes in a feedforward neural network?

    否则,没有直接而简单的答案。我只能建议深入研究科学文献:

    https://scholar.google.com/scholar?q=optimal+size+of+neural+network&btnG=&hl=en&as_sdt=0%2C5&as_vis=1

    【讨论】:

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