在 skflow 中限制 GPU 内存分配

Question

我正在与其他人共享的 EC2 实例上使用 Tensorflow 和 skflow 训练卷积网络。为了让我们所有人都能同时工作，我想限制分配的可用 GPU 内存的比例。

This question 使用 Tensorflow，但由于我使用的是 sklfow，所以我从不使用 tf.Session()。

是否可以通过 skflow 做同样的事情？

Answer 1

此时，您只能通过将此参数传递给估算器来控制估算器中使用的核心数（num_cores）。

您可以按照this question 的建议将gpu_options = tf.GPUOptions(per_process_gpu_memory_fraction=0.333) 添加到tf.ConfigProto，以实现您的需要。

随时提交 PR 以进行更改 here 并将此附加参数添加到所有估算器。否则，我将在本周的某个时间进行更改。

编辑：

我已进行更改以允许这些选项。请查看示例文件夹中的“使用不同的 GPU 配置构建模型”示例。让我知道您是否有任何特殊需要或要添加的其他选项。始终欢迎拉取请求！