Tensorflow：在输入输入之前拆分占位符？答案

【问题标题】：Tensorflow: Split a placeholder BEFORE input has been fed?Tensorflow：在输入输入之前拆分占位符？
【发布时间】：2016-03-07 16:38:00
【问题描述】：

我的模型通过提要接收输入序列，然后必须通过模型内的定界符分割该序列。然而，由于 Tensorflow 的图表要求我们事先放置占位符，我不知道如何进行这项工作。问题是在我实际输入输入之前，我不知道输入序列将被分成多少块。

有没有办法创建一个可以处理模型中张量数量和形状变化的模型？

【问题讨论】：

可以通过队列更改号码。改变形状更难——队列缓冲区的空间是提前分配的，所以它需要知道你的张量有多大。也许使用队列并将您的输入填充到相同的形状？

标签： tensorflow

【解决方案1】：

您是否尝试使用 RNN？如果是这样，请使用 parse_single_sequence_example 读取数据，结合 PaddingFIFOQueue 和 dynamic_rnn 在其上运行 RNN。您必须将数据存储为 tensorflow.SequenceExample 原型。或者，您需要一个 TF 操作来读取字符串、以逗号分隔并输出值的向量张量。

【讨论】：

感谢您的帮助，尤金。我不清楚的一件事：只要我的批量大小为 1，我还能使用常规 rnn（而不是 dynamic_rnn）吗？
如果您的序列长度因示例而异，则不会。也就是说，dynamic_rnn 与常规 rnn 一样快，并且使用更少的内存；我们正在考虑在这一点上弃用 rnn() 函数。