如何将我的图像导入 Tensorflow？

【问题标题】：How do I get my images into Tensorflow?如何将我的图像导入 Tensorflow？
【发布时间】：2016-03-08 09:04:12
【问题描述】：

我是 Tensorflow 的新手，我正在学习 Mnist 简单教程。现在我想用我自己的图像做类似的事情。我不知道该怎么做。本教程是这样做的：

  batch_xs, batch_ys = mnist.train.next_batch(100)

当我从图像创建它时，batch_xs、batch_ys 究竟应该是什么？

我看到有一个库 ImageFlow，这似乎正是我想要的，但我也不知道如何使用它。描述说我应该打电话给

  convert_images(images, labels, filename)

但这甚至不包含我的图像的路径。

非常感谢您的关注。

【问题讨论】：

我应该改进文档，但是对于您的问题，输入参数中“图像”的含义是您应该从其他库中读取它，例如'cv2' 并将这些图像数组作为参数提供给 'convert_images' 方法 + 它们的标签以将两者转换为二进制格式。希望这会有所帮助，如果不让我知道还有什么不清楚

标签： tensorflow

【解决方案1】：

查看mnist.train.next_batch() 的实现，似乎batch_xs 应该是大小为batch_size x num_pixels 的矩阵，而batch_ys 应该是大小为batch_size x num_classes 的矩阵（如果 one_hot 为 True）或长度为 batch_size 的向量（否则）。

当您调用 mnist.train.next_batch(100) 时，batch_xs 将是 100 x 784，batch_ys 将是 100 x 10。对于您自己的应用程序，您可能需要同时更改像素数和类数。

【讨论】：