将 tf.abs() 应用于多维张量 (tensorflow)

Question

这应该超级简单，但我找不到正确的方法：

我有一个形状为 (1, 1, 1024, 66) 的张量，我想对所有值应用操作 tf.abs()。 执行 tf.abs(tensor) 会出现错误：

TypeError: List of Tensors when single Tensor expected

tf.abs() 没有指定维度的参数。

我该怎么做？

Answer 1

问题实际上是另一个问题。我的张量不是形状 (1,1,1024,66)，但张量是长度为 1 的 python 列表内的形状 (1,1024,66)。

tf.abs(tensor[0]) 做到了。