Matlab 中的自定义 polyfit 模型答案

【问题标题】：Custom polyfit model in MatlabMatlab 中的自定义 polyfit 模型
【发布时间】：2016-08-09 13:58:18
【问题描述】：

我有两个数组；

R = [r0, r1, r2, ..., r999]

Z = [z0, z1, z2, ..., z999]

我想将 polyfit 应用到上面，其中函数是 R(z)。我需要多项式为 x^2+x^4+x^6+x^8

在 excel 中，趋势函数不允许仅使用偶次幂，因此我尝试在 Matlab 中编写此代码，但我无法弄清楚如何自定义 polyfit 以使其仅使用上述偶次幂。

有什么建议吗？谢谢

【问题讨论】：

请贴出你试过的代码

标签： matlab polynomial-math polynomials polynomial-approximations

【解决方案1】：

您可以使用线性代数中的Least Squares Method 来解决这个问题：

% The Data
R = [r0, r1, r2, ..., r999]'; % Note the apostrophe
Z = [z0, z1, z2, ..., z999]';

% Create Vandermonde-ish matrix
X = [Z.^2 Z.^4 Z.^6 Z.^8];

% Solve equation system
a = X\R;

% Reshape and pad with zeros for the odd and 0th powers
p = [zeros(size(a)) a]';
pval = flip([0; p(:)]);

【讨论】：