【问题标题】:How to feed tensors of variable shapes to tf estimator如何将可变形状的张量提供给 tf 估计器
【发布时间】:2018-03-24 15:53:56
【问题描述】:

我有兴趣研究 tensorflow 中的图形。在我的数据集中,节点的数量因图而异。这是有问题的,因为在我的观察中,张量流不容易让我输入形状可变的数据。

更具体地说,当数组的形状不同时,任何人都可以提出一种简单的方法来将批量二维数组提供给 tf.Estimator.estimator 吗?我一直在使用tf.estimator.inputs.numpy_input_fn 来处理固定大小的数据集,但我现在需要一种不同的方法。

【问题讨论】:

  • 您可以将批次填充到固定大小吗?
  • @mikkola 是的,这可能是要走的路。我需要填充 0,然后减小张量流图中的大小,但认为这会有点低效。

标签: tensorflow tensorflow-datasets tensorflow-estimator


【解决方案1】:

为此目的引入了不规则张量。

https://www.tensorflow.org/guide/ragged_tensor

【讨论】:

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