如何从oracle数据库中随机获取记录？答案

【问题标题】：How to get records randomly from the oracle database?如何从oracle数据库中随机获取记录？
【发布时间】：2012-04-09 17:41:34
【问题描述】：

我需要从 Oracle 数据库中随机选择行。

例如：假设一个有 100 行的表，我如何从整个 100 行中随机返回 20 条记录。

【问题讨论】：

标签： oracle select random

【解决方案1】：

SELECT *
FROM   (
    SELECT *
    FROM   table
    ORDER BY DBMS_RANDOM.RANDOM)
WHERE  rownum < 21;

【讨论】：

打败我。但是，这只会从表中选择前 20 行并随机排序。
你必须知道，这对大表来说是一个非常繁重的操作，因为它会首先为每一行分配一个随机数，然后对这个值进行排序，然后从中取出一些记录。
@NishantSharma，行是随机的，然后有限 - 你的评论不正确。
这种方法很慢
@JonBetts，我认为该示例更快，资源效率更高：stackoverflow.com/a/9920431/156787

【解决方案2】：

SAMPLE() 不能保证准确地为您提供 20 行，但可能是合适的（并且可能比完整查询 + 大表随机排序的性能要好得多）：

SELECT *
FROM   table SAMPLE(20);

注意：这里的20 是一个大概的百分比，而不是所需的行数。在这种情况下，由于您有 100 行，因此要获得大约 20 行，您需要 20% 的样本。

【讨论】：

样本速度很快，但似乎不是很随机。靠近表格顶部/开头的记录往往受到青睐。
如果您在查询通过整个表之前停止查询，就会发生这种情况。
对不起，我犯了一个错误，你的帖子很好，结果是平均分布的。当您结合 sample(20) 添加“where rownum

【解决方案3】：

SELECT * FROM table SAMPLE(10) WHERE ROWNUM <= 20;

这样更高效，因为它不需要对表格进行排序。

【讨论】：

在 20 行后停止样本将导致非随机结果（在表中较早找到的行将比后面的行更频繁地返回）。此外，这不能保证返回 20 行。

【解决方案4】：

SELECT column FROM
( SELECT column, dbms_random.value FROM table ORDER BY 2 )
where rownum <= 20;

【讨论】：

【解决方案5】：

要随机选择 20 行，我认为您最好选择其中随机排序的很多行并选择该集合的前 20 行。

类似：

Select *
  from (select *
          from table
         order by dbms_random.value) -- you can also use DBMS_RANDOM.RANDOM
 where rownum < 21;

最好用于小表，以避免选择大块数据而丢弃大部分数据。

【讨论】：

【解决方案6】：

总结一下，介绍了两种方式

1) using order by DBMS_RANDOM.VALUE clause
2) using sample([%]) function

第一种方式在 'CORRECTNESS' 中具有优势，这意味着如果结果确实存在，您将永远不会失败，而在第二种方式中，即使有满足查询条件的案例，您也可能得不到结果，因为在采样期间信息减少了.

第二种方式在“高效”方面具有优势，这意味着您将更快地获得结果并减轻数据库的负载。 DBA 向我发出警告，我使用第一种方式的查询会给数据库带来负载

您可以根据自己的兴趣选择两种方式中的一种！

【讨论】：

【解决方案7】：

在大表的情况下，按 dbms_random.value 排序的标准方法无效，因为您需要扫描整个表，而 dbms_random.value 是一个非常慢的函数并且需要上下文切换。对于这种情况，还有 3 种额外的方法：

1：使用sample子句：

例如：

select *
from s1 sample block(1)
order by dbms_random.value
fetch first 1 rows only

即获取所有块的 1%，然后将它们随机排序并仅返回 1 行。

2：如果你在正态分布的列上有一个索引/主键，你可以得到最小值和最大值，在这个范围内得到随机值，并得到第一行的值更大或等于随机生成的值。

例子：

--big table with 1 mln rows with primary key on ID with normal distribution:
Create table s1(id primary key,padding) as 
   select level, rpad('x',100,'x')
   from dual 
   connect by level<=1e6;

select *
from s1 
where id>=(select 
              dbms_random.value(
                 (select min(id) from s1),
                 (select max(id) from s1) 
              )
           from dual)
order by id
fetch first 1 rows only;

3：获取随机表块，生成rowid并通过该rowid从表中获取行：

select * 
from s1
where rowid = (
   select
      DBMS_ROWID.ROWID_CREATE (
         1, 
         objd,
         file#,
         block#,
         1) 
   from    
      (
      select/*+ rule */ file#,block#,objd
      from v$bh b
      where b.objd in (select o.data_object_id from user_objects o where object_name='S1' /* table_name */)
      order by dbms_random.value
      fetch first 1 rows only
      )
);

【讨论】：

【解决方案8】：

以下是如何从每组中随机抽取一个样本：

SELECT GROUPING_COLUMN, 
       MIN (COLUMN_NAME) KEEP (DENSE_RANK FIRST ORDER BY DBMS_RANDOM.VALUE) 
         AS RANDOM_SAMPLE
FROM TABLE_NAME
GROUP BY GROUPING_COLUMN
ORDER BY GROUPING_COLUMN;

我不确定它的效率如何，但是如果您有很多类别和子类别，这似乎可以很好地完成工作。

【讨论】：