如何计算数据帧的增量？

【问题标题】：How can I calculate delta at dataframe?如何计算数据帧的增量？
【发布时间】：2020-02-18 06:22:49
【问题描述】：

A   B   C   Delta
**1 Jan 10  0**
1   Feb 20  10
1   Mar 40  30
**2 Jan 10  0**
2   Feb 30  20
2   Mar 20  10
2   Oct 40  30
**3 Jan 10  0**
3   Feb 20  10
3   Mar 30  20
3   Oct 40  30
3   Dec 50  40

如何计算增量列？

我在任何地方都找不到它。请告诉我。如何计算

【问题讨论】：

您能再解释一下吗？ delta 只是 C 列的值减去 10 吗？

标签： python pandas dataframe delta

【解决方案1】：

用Series.sub 减去C 列，每组重复第一个值GroupBy.transform 和GroupBy.first：

df['Delta'] = df['C'].sub(df.groupby('A')['C'].transform('first'))
print (df)
    A    B   C  Delta
0   1  Jan  10      0
1   1  Feb  20     10
2   1  Mar  40     30
3   2  Jan  10      0
4   2  Feb  30     20
5   2  Mar  20     10
6   2  Oct  40     30
7   3  Jan  10      0
8   3  Feb  20     10
9   3  Mar  30     20
10  3  Oct  40     30
11  3  Dec  50     40

详情：

print (df.groupby('A')['C'].transform('first'))
0     10
1     10
2     10
3     10
4     10
5     10
6     10
7     10
8     10
9     10
10    10
11    10
Name: C, dtype: int64

【讨论】：