有没有办法使用 AWS Amplify DataStore @searchable 指令降低成本？答案

【问题标题】：Is there a way to keep costs low with AWS Amplify DataStore @searchable directive?有没有办法使用 AWS Amplify DataStore @searchable 指令降低成本？
【发布时间】：2020-04-03 13:42:28
【问题描述】：

我正在使用 AWS Amplify DataStore 创建离线的第一条笔记应用程序。为了能够搜索我的笔记，我只需将 @searchabledirective 添加到架构中，我的数据库文档就会流式传输到 AWS 弹性服务。

但是，我对此的初步测试最终花费了我很多钱。只需添加 ES 节点，我的开发项目就从每月 2 美元变为每月 30 美元。似乎没有办法从 AWS 控制台缩减服务。

有谁知道不为 ES 中的 12kb 数据支付 30 美元/月的方法吗？

【问题讨论】：

标签： amazon-web-services aws-elasticsearch

【解决方案1】：

在开发我的 MVP 时，我还发现 Elasticsearch 的成本很烦人，因此我创建了 graphql-algolia-transformer，它允许您使用 Algolia 代替您的搜索，该搜索具有不错的免费配额，并且从那里按记录/请求付费。

【讨论】：

这太棒了@thefinnomenon！

【解决方案2】：

根据documentation @searchable 指令设置一个 ElasticSearch 实例并在那里流式传输数据。此外，t2.micro 实例不兼容——这可能是您无法缩减规模的原因。

AWS Amplify Github 存储库中存在许多与您的问题类似的问题 - 请参阅 this 和 this。

我也有类似的情况，正在讨论设置一个运行 MeiliSearch 或迁移到 Algolia 的小型服务器。

FWIW，AppSync 文档搜索由 Algolia 提供支持 :-)。

【讨论】：

【解决方案3】：

如果您的架构不是那么复杂，那么您可以使用filter。

假设你有 schema.graphql：

type Person @model {
  id: ID!
  firstName: String!
  lastName: String!
}

然后就可以查询查询了：

listPersons(filter: {
  or: [
    { firstName: { contains: "Alex" } },
    { lastName: { contains: "Alex" } }
  ]
}) {
  items {
    id
    firstName
    lastName
  }
}

但如果您的搜索查询更复杂，则需要使用 ElasticSearch。

https://docs.amplify.aws/cli/graphql-transformer/examples#blog-queries

【讨论】：

请注意，listPersons 在数据库上运行扫描，然后只过滤它得到的内容，因为您的数据扩展扫描成为对所有数据运行的非常繁重的操作。 youtu.be/VG2XWoD-rS0?t=460