如何创建 Azure ML 环境并添加所需的包答案

【问题标题】：How to create AzureML environement and add required packages如何创建 Azure ML 环境并添加所需的包
【发布时间】：2020-12-05 17:17:08
【问题描述】：

我想使用为 AzureML 环境添加一些包到环境中。有什么办法呢？

【问题讨论】：

标签： azure azureml azureml-python-sdk

【解决方案1】：

创建实验环境的方法有多种。

from azureml.core.conda_dependencies import CondaDependencies

为实验创建 Python 环境

my_env = Environment("my-env")

确保安装了所需的软件包

packages = CondaDependencies.create(conda_packages=['pandas','numpy'],
                                    pip_packages=['mlflow','azureml-mlflow'])
my_env.python.conda_dependencies = packages

那么，我们可以如下使用这个环境：

创建脚本配置

script_config = ScriptRunConfig(source_directory=experiment_folder,
                                script='training_script.py',
                                environment=my_env)

提交实验

experiment = Experiment(workspace=ws, name='my_experiment)
run = experiment.submit(config=script_config)
RunDetails(run).show()
run.wait_for_completion()

【讨论】：