Azure ML 工作区：如何将管道发布到现有端点而不是创建新端点

Question

我正在努力在 Azure 机器学习工作区中部署推理管道。

我已经使用几个 PythonScriptSteps 创建了一个管道，并希望使用 CI/CD 自动发布管道。

参考：https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-deploy-pipelines#publish-a-pipeline

pipeline = Pipeline(workspace=workspace, steps=[step1, step2])
pipeline_endpoint = pipeline.publish(name='deployment-test', version=1)

每次我发布时，它都会创建新的端点，但我想部署到现有的端点，这样就不必在消费者端进行任何更改。

Answer 1

PipelineEndpoint 可用于更新已发布的管道，同时保持相同的端点。 PipelineEndpoint 提供了一种使用版本来跟踪 PublishedPipelines 的方法。 PipelineEndpoint 使用带有版本信息的端点来触发底层发布的管道。管道端点在工作区中是唯一命名的。

Answer 2

我遇到了和你一样的问题，并通过执行以下操作设法让它工作：

首先初始化端点：

pipeline = Pipeline(workspace=ws, steps=steps)
published = pipeline.publish(
            name="name"
        )
pipeline_endpoint = PipelineEndpoint.publish(
            workspace=ws,
            name="My endpoint name",
            pipeline=published,
            description="Endpoint to my pipeline",
       )
pipeline_endpoint.add_default(published)

下次你运行它时，你改为运行：

pipeline = Pipeline(workspace=ws, steps=steps)
published = pipeline.publish(
            name="name"
)
pipeline_endpoint = PipelineEndpoint.get(
     workspace=ws, name="My endpoint name"
)
pipeline_endpoint.add_default(published)

add_default 确保在端点中使用最新版本的管道。