PIL 图像到数组（numpy 数组到数组） - Python

Question

我有一个 .jpg 图像，我想将其转换为 Python 数组，因为我实现了处理普通 Python 数组的处理例程。

似乎PIL图像支持转换为numpy数组，根据我写的文档：

from PIL import Image
im = Image.open("D:\Prototype\Bikesgray.jpg")
im.show()

print(list(np.asarray(im)))

这将返回一个 numpy 数组列表。另外，我尝试了

list([list(x) for x in np.asarray(im)])

因为失败了所以什么也没返回。

如何从 PIL 转换为数组，或者简单地从 numpy 数组转换为 Python 数组？

Answer 1

基于zenpoy's answer:

import Image
import numpy

def image2pixelarray(filepath):
    """
    Parameters
    ----------
    filepath : str
        Path to an image file

    Returns
    -------
    list
        A list of lists which make it simple to access the greyscale value by
        im[y][x]
    """
    im = Image.open(filepath).convert('L')
    (width, height) = im.size
    greyscale_map = list(im.getdata())
    greyscale_map = numpy.array(greyscale_map)
    greyscale_map = greyscale_map.reshape((height, width))
    return greyscale_map

Answer 2

我强烈建议您使用Image 对象的tobytes 函数。经过一些时间检查后，效率会更高。

def jpg_image_to_array(image_path):
  """
  Loads JPEG image into 3D Numpy array of shape 
  (width, height, channels)
  """
  with Image.open(image_path) as image:         
    im_arr = np.fromstring(image.tobytes(), dtype=np.uint8)
    im_arr = im_arr.reshape((image.size[1], image.size[0], 3))                                   
  return im_arr

我在笔记本电脑上运行的计时显示

In [76]: %timeit np.fromstring(im.tobytes(), dtype=np.uint8)
1000 loops, best of 3: 230 µs per loop

In [77]: %timeit np.array(im.getdata(), dtype=np.uint8)
10 loops, best of 3: 114 ms per loop

```

Answer 3

我使用 numpy.fromiter 反转 8 灰度位图，但没有任何副作用的迹象

import Image
import numpy as np

im = Image.load('foo.jpg')
im = im.convert('L')

arr = np.fromiter(iter(im.getdata()), np.uint8)
arr.resize(im.height, im.width)

arr ^= 0xFF  # invert
inverted_im = Image.fromarray(arr, mode='L')
inverted_im.show()

Answer 4

我认为您正在寻找的是：

list(im.getdata())

或者，如果图像太大而无法完全加载到内存中，则类似这样：

for pixel in iter(im.getdata()):
    print pixel

来自PIL documentation：

获取数据

im.getdata() => 序列

将图像的内容作为包含像素的序列对象返回 价值观。序列对象被展平，因此第一行的值 紧跟在第 0 行的值之后，依此类推。

注意这个方法返回的序列对象是一个内部的 PIL 数据类型，仅支持某些序列操作， 包括迭代和基本序列访问。将其转换为 普通序列（例如用于打印），使用 list(im.getdata())。