如何使用边界框坐标翻转图像？答案

【问题标题】：How do I flip images with bounding box coordinates?如何使用边界框坐标翻转图像？
【发布时间】：2021-10-22 08:17:37
【问题描述】：

我有 yolo 格式的边界框坐标图像。坐标保存在文本文件中。我想翻转所有图像并希望这些图像有新的坐标文本文件。因此，循环将遍历文件夹，加载图像和注释文本文件，翻转图像，生成新的注释文本文件并将图像和注释文件保存在文件夹中。

【问题讨论】：

标签： python image image-processing object-detection yolo

【解决方案1】：

您好，您只需要更改 x 轴使用此等式：X_new = width -x -1 注意：我的函数中的name操作可以是fliplr或者flip up down

enter code here  def flip_anotation(my_path, name_jpg, name_operation, axis=1):
# Handle with flip data
file_data = []
# open file and read the content in a list
with open(os.path.join(my_path, name_jpg + '.txt'), 'r') as myfile:
    for line in myfile:
        # remove linebreak which is the last character of the string
        currentLine = line[:-1]
        data = currentLine.split(" ")
        # add item to the list
        file_data.append(data)

    # Change X_center Fliplr
    for i in file_data:
        i[axis] = str(1 - float(i[axis]) - 1 / img.shape[1])[0:8]


    # Write back to the file
    f = open(os.path.join(my_path, name_jpg + name_operation + '.txt'), 'w')
    for i in file_data:
        res = ""
        for j in i:
            res += j + " "
        f.write(res[:-1]) # Save all but ignore from the least " "
        f.write("\n")
    f.close()

【讨论】：