Python：来自预定义三角形的 2D 线框图

Question

使用 Python 以线框形式绘制现有三角形的最佳方法是什么？

澄清一下：

我有两组数据：一组包含 X、Y 坐标对，另一组是将这些点映射到“理想”（Delaunay）网格的算法的输出。

例如，考虑 X、Y 对::

  #X Y
1 330822.25 4310194.75
2 330827.25 4310194.75
3 330832.25 4310194.75
4 330837.25 4310194.75
5 330842.25 4310194.75
6 330847.25 4310194.75
...

以及算法输出：

    1717        1761        1762
    1718        1717        1762
    1718        1673        1717
    1718        1674        1673
    1673        1674        1629
    1629        1674        1630

其中 X、Y 对 #1717 与 X、Y 对 #1761 和 #1762 形成一个三角形。

也就是说，Delaunay算法输出的第一行可以表示为：

    (331037.25 4310004.75)        (331037.25 4309999.75)        (330822.25 4309994.75)

这形成了一个三角形。在将这两个数据集映射到类似于上述三个元组的集合之后，我想绘制这些线中存在的每个三角形。

有什么建议吗？如果这可以扩展到 3D，则可以加分！

Answer 1

您可以跳过手动计算 Delaunay 三角剖分的步骤，让 matplotlib 处理它。这是使用triplot 完成的。

plt.triplot(x, y)

其中x 和y 是您的初始数据中的两列。

如果您真的想使用自己的算法，可以使用第三个参数triangles 将您的索引放入plt.triplot。

plt.triplot(x, y, triangles=triangles)

其中 triangles 是 indizes 的 (N, 3) 数组。

complete example 可以在 matplotlib 页面上找到。