【发布时间】:2015-09-10 21:19:39
【问题描述】:
所以我有一个.csv 文件,其中包含大约50,000 坐标条目,还有一个.kml 文件指定了大约40 个多边形。
对我来说,确定哪些点位于多边形内的最佳方法是什么?
我曾尝试编写 python script 来执行光线追踪算法来逐点确定这一点,但这需要 5 分钟以上,而且我需要运行多次。有什么建议吗?
【问题讨论】:
标签: python google-maps csv kml google-earth
所以我有一个.csv 文件,其中包含大约50,000 坐标条目,还有一个.kml 文件指定了大约40 个多边形。
对我来说,确定哪些点位于多边形内的最佳方法是什么?
我曾尝试编写 python script 来执行光线追踪算法来逐点确定这一点,但这需要 5 分钟以上,而且我需要运行多次。有什么建议吗?
【问题讨论】:
标签: python google-maps csv kml google-earth
在标准模板库(C++、Java)中搜索 Lucas Simonson 的算法。我认为它们在 2010 年被接受。他在基本的多边形操作上做了一些出色的工作,降低了复杂性。在多边形集中包含一个点就是其中之一。
【讨论】: