R /传单中的TopoJSON choropleth？

Question

是否可以使用 R/leaflet 从其特征为 choropleth 设置 TopoJSON 文件的样式？尝试了一些事情，我不确定leaflet 包是否不可能，或者我只是没有正确的语法，尤其是访问属性以输入pal() 函数。这是我所拥有的：

pal<-colorNumeric(palette ="YlOrRd",domain = USAdata$GINI) #USAdata data frame I merged with the spdf before converting it to shp/topojson

map<-leaflet() %>% 
  addTiles(options=tileOptions(minZoom = 3)) %>% 
  setMaxBounds(-167.276413,5.499550,-52.233040, 83.162102) %>%
  setView(93.85,37.45,zoom =3) %>%
  #addGeoJSON(geojson = jso5)
  addTopoJSON(topojson=jso, fillColor = ~pal("GINI"))
#addPolygons(data=poly)

这会引发错误：

"Error in UseMethod("doResolveFormula") : 
  no applicable method for 'doResolveFormula' applied to an object of class "NULL""

我还尝试使用 fromJSON() 将其转换为 R 对象 topojson 并添加样式元素，但是在我尝试使用 toJSON() 将其发送回后，它不会加载。

不确定是否相关，但 topojson 是从按照说明 here 制作的 shapefile 创建的：

与 cl:

topojson -o 'USApuma.json' --shapefile-encoding utf8 --id-property=+GEOID10 -p GINI,+STATEFP10,+GEOID10 -- 'usaetest.shp'

然后使用readLines() 阅读。

最终尝试将其放入闪亮的应用程序中。这是some 我一直在following 的例子。

Answer 1

你需要使用 TopoJSON 吗？如果不考虑使用 tigris 包（披露：我创建并维护了该包）。它可以让您访问几乎任何您需要的人口普查地理数据集，并且与 leaflet 配合得很好。这是一个与您正在做的事情一致的简短示例。例如，您可以使用以下代码获取美国大陆的所有 PUMA：

library(readr)
library(tigris)
library(leaflet)

us_states <- unique(fips_codes$state)[1:51]

continental_states <- us_states[!us_states %in% c("AK", "HI")]

pumas_list <- lapply(continental_states, function(x) {
  pumas(state = x, cb = TRUE)
})

us_pumas <- rbind_tigris(pumas_list)

我为这个例子生成了一个测量 PUMA 家庭收入中位数的样本数据集； tigris 包中的geo_join 函数可以将数据集合并到空间数据框us_pumas：

puma_income <- read_csv('http://personal.tcu.edu/kylewalker/data/puma_income.csv')

joined_pumas <- geo_join(us_pumas, puma_income, 'GEOID10', 'GEOID')

然后我们可以使用 Leaflet 进行绘图：

pal <- colorQuantile(palette = 'YlOrRd', domain = joined_pumas$hhincome, n = 7)

leaflet(joined_pumas) %>% 
  addProviderTiles('CartoDB.Positron') %>% 
  addPolygons(weight = 0.5, fillColor = ~pal(hhincome), 
              color = 'lightgrey', fillOpacity = 0.75, 
              smoothFactor = 0.2) %>% 
  addLegend(pal = pal, 
            values = joined_pumas$hhincome)

如果您打算构建一个 Shiny 应用程序，我建议您首先将您从 tigris 获得的 PUMA 保存为 .rda 文件，然后使用您的 Shiny 脚本读取它，这样您就不用不必每次都rbind_tigris。