我只是在寻找有关执行此操作的最佳方法的建议...
我需要创建一个搜索功能，在邮政编码 50 英里半径范围内搜索“用户”。我有一个邮政编码表，其中包含所有美国邮政编码及其纬度/经度，但我只是想找出构建和查询数据的最佳方法......
我是否应该在 users 表中添加纬度/经度列并查询给定邮政编码半径内的所有用户？或者我应该在邮政编码表中查询半径范围内的所有邮政编码，然后在用户表中查询所有用户的结果（邮政编码）？或者... ？？？在这一点上，我愿意接受任何建议！
谢谢！
【问题讨论】：
这是我找到的最好方法。当然，这将要求您将所有邮政编码的纬度/经度编码在数据库中。
// get all the zipcodes within the specified radius - default 20
function zipcodeRadius($lat, $lon, $radius)
{
$radius = $radius ? $radius : 20;
$sql = 'SELECT distinct(ZipCode) FROM zipcode WHERE (3958*3.1415926*sqrt((Latitude-'.$lat.')*(Latitude-'.$lat.') + cos(Latitude/57.29578)*cos('.$lat.'/57.29578)*(Longitude-'.$lon.')*(Longitude-'.$lon.'))/180) <= '.$radius.';';
$result = $this->db->query($sql);
// get each result
$zipcodeList = array();
while($row = $this->db->fetch_array($result))
{
array_push($zipcodeList, $row['ZipCode']);
}
return $zipcodeList;
}
您应该可以直接使用此功能。将您想要半径的邮政编码的 $lat 和 $lon 传递给它，包括可选的半径，然后返回邮政编码列表。
您可以很容易地修改它以获取邮政编码为 IN (radius_sql) 的所有用户并返回您的列表用户。
编码愉快！
【讨论】：
http://www.micahcarrick.com/04-19-2005/php-zip-code-range-and-distance-calculation.html
我发现这非常棒。
"在邮政编码表中查询半径内的所有邮政编码，然后在用户表中查询所有用户的结果（邮政编码）"
我发现这是最好的方法，除非您需要将用户放在谷歌地图上。如果您只是列出里程范围内的用户，则应该很容易查询数据库（使用类）以获取邮政编码列表，然后选择这些邮政编码中的所有用户。
Select * from Users where zip_code IN (19125,19081,19107.........);
应该可以的。
【讨论】：
我会首先搜索目标半径内的所有邮政编码。然后将所有返回的邮政编码与您的用户表邮政编码进行比较。拉出匹配的用户。
它在一个半径范围内查找邮政编码，找到了这个 MySQL 调用：
$query = 'SELECT zzip FROM ' . table .
' WHERE (POW((69.1*(zlongitude-"' .
$long . '")*cos(' . $long .
'/57.3)),"2")+POW((69.1*(zlatitude-"' .
$lat . '")),"2"))<(' . $radius .
'*' . $radius . ')';
MySQL 为您完成所有数学运算。
我在这里找到了一个使用它的类： http://www.nucleusdevelopment.com/code/do/zipcode
希望对您有所帮助。
【讨论】：
cos('. $long应该是cos('. $lat
从这里开始，但请注意解决方案不是很快：
PHP Zip Code Range and Distance Calculation
现在为了加快速度 - 我们将替换查找以使用空间索引 :)
使用 MySQL
向数据库中添加一个名为 location 的列并使其类型为 POINT
确保它现在接受空值
运行以下 SQL 查询
UPDATE zip_code SET location = PointFromText(CONCAT('POINT(',lon,' ',lat,')'));
现在，让列不接受空值
向位置列添加空间索引
在上述项目的代码中，将函数“get_zips_in_range”替换为以下内容：
function get_zips_in_range($zip, $range, $sort=1, $include_base)
{
// returns an array of the zip codes within $range of $zip. Returns
// an array with keys as zip codes and values as the distance from
// the zipcode defined in $zip.
$this->chronometer(); // start the clock
$details = $this->get_zip_point($zip); // base zip details
if ($details == false) return false;
// This portion of the routine calculates the minimum and maximum lat and
// long within a given range. This portion of the code was written
// by Jeff Bearer (http://www.jeffbearer.com). This significanly decreases
// the time it takes to execute a query. My demo took 3.2 seconds in
// v1.0.0 and now executes in 0.4 seconds! Greate job Jeff!
// Find Max - Min Lat / Long for Radius and zero point and query
// only zips in that range.
$lat = $details[0];
$lon = $details[1];
$return = array(); // declared here for scope
$first = true;
$radius = $range/69.172;
$boundary = "POLYGON((";
for($i=0; $i <= 360; $i += 360/24)
{
if($first)
{
$first = false;
}
else
{
$boundary .= ', ';
}
$clon = $radius*cos(deg2rad($i)) + $lon;
$clat = $radius*sin(deg2rad($i)) + $lat;
$boundary .= "$clon $clat" ;
}
$boundary .= '))';
$sql = "SELECT zip_code, city, county, state_name, state_prefix, area_code, time_zone, lat, lon FROM zip_code WHERE MBRContains(GeomFromText('$boundary'), location);";
//echo $sql;
$r = mysql_query($sql);
if (!$r) { // sql error
$this->last_error = mysql_error();
return false;
} else {
while ($row = mysql_fetch_row($r)) {
// loop through the results to get the milage from src
$dist = $this->calculate_mileage($details[0],$row[7],$details[1],$row[8]);
if ($this->units == _UNIT_KILOMETERS) $dist = $dist * _M2KM_FACTOR;
$return[str_pad($row[0].', '.$row[1], 5, "0", STR_PAD_LEFT)] = round($dist, $this->decimals);
}
mysql_free_result($r);
}
// sort array
switch($sort)
{
case _ZIPS_SORT_BY_DISTANCE_ASC:
asort($return);
break;
case _ZIPS_SORT_BY_DISTANCE_DESC:
arsort($return);
break;
case _ZIPS_SORT_BY_ZIP_ASC:
ksort($return);
break;
case _ZIPS_SORT_BY_ZIP_DESC:
krsort($return);
break;
}
$this->last_time = $this->chronometer();
if (empty($return)) return false;
return $return;
}
【讨论】：
【讨论】：
我会考虑首先使用边界方块减少候选者的数量，然后再考虑半径作为第二步。您从邮政编码的坐标开始，然后在所有 4 个方向上计算 50 英里的经度/纬度，然后使用简单的大于/小于标准仅选择该框中的候选人。如果您的用户群分布得很好，这会大大减少您的候选集，那么您只需进行矢量距离数学即可消除“角落”。
【讨论】：
每个邮政编码的纬度/经度是该邮政编码的地理中心，对吗？因此，如果您首先找到地理中心在 50 英里范围内的邮政编码，然后是这些邮政编码中的用户，那么您很容易就可以返回 50 英里以外的用户。所以你这样做会牺牲一些准确性。
但如果您有很多用户（超过邮政编码的数量），这会更快，因为您会先查询较小的邮政编码表。并且您可以在 users 表中索引邮政编码，因此查找具有特定邮政编码的用户会很快。
只是一些想法！因此，如果您预计会有很多用户，并且 50 英里的半径不需要精确，我会找到 50 英里内的邮政编码，然后是这些邮政编码内的用户。
【讨论】：