将列合并为一个，同时删除 nan 值和重复项

Question

我正在尝试将多列合并为一列，同时删除重复项并删除空值但保留行。 我有什么：

df= pd.DataFrame(np.array([['nan', 'nan', 'nan'], ['nan', 2, 2], ['nan', 'x', 'nan']]), columns=['a', 'b', 'c'])

我需要什么：

df= pd.DataFrame(np.array([[''], [ 2], [ 1]]), columns=['a'])

我试过了，但最后一行得到 1,nan：

df['a]=df[['a','b','c]].agg(', '.join, axis=1) 

我也尝试了以下方法，但无法正常工作：

.stack().unstack() 

和

.join 

但我无法让这些删除每一行的重复项

Answer 1

这将找到一行的最大值并将'nan'替换为''：

new_df = pd.DataFrame(df.astype(float).max(axis=1).replace(np.nan, ''), columns=[df.columns[0]])

输出：

     a
0  
1  2.0
2  1.0