缺少列值

Question

我已经水平合并了十个txt文件（A_1，A_2......A_10和B_1，B_2......B_10），输出为A_B_1，A_B_2......A_B_3...... .....问题是文件A的行数较大且固定（4320），而B的行数较小且波动（2689,3078 ...），所以每当我尝试使用numpy加载合并文件时，当 B 没有值时，我从该行开始面临错误的列数错误。任何有关如何解决此问题的建议将不胜感激。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib notebook
data=np.loadtxt('/Users/Hrihaan/Desktop/Code/A_B_5.txt')
time=data[:,1]
V=data[:,3]
plt.plot(time,V)

Answer 1

假设您有一个名为“A_B_5.txt”的文件。 内容是：

3044 1995 9.0 3.8 3044 1995 9.0 3.8 
3044 1995 9.0 3.8 3044 1995 9.0 3.8 
3044 1995 9.0 3.8 3044 1995 9.0 3.8 
3044 1995 9.0 3.8
3044 1995 9.0 3.8
3044 1995 9.0 3.8

你可以从pandas使用read_table：

import pandas as pd
data= pd.read_table("A_B_5.txt", sep="\s+", header=None).values

你会得到：

array([[ 3044. ,  1995. , 9. , 3.8,  3044. ,  1995. , 9. , 3.8],
   [ 3044. ,  1995. , 9. , 3.8,  3044. ,  1995. , 9. , 3.8],
   [ 3044. ,  1995. , 9. , 3.8,  3044. ,  1995. , 9. , 3.8],
   [ 3044. ,  1995. , 9. , 3.8, nan, nan, nan, nan],
   [ 3044. ,  1995. , 9. , 3.8, nan, nan, nan, nan],
   [ 3044. ,  1995. , 9. , 3.8, nan, nan, nan, nan]])

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在1,2,... 10 中为i 读取文件列表A_B_i.txt：

data =[pd.read_table("A_B_"+i+".txt", sep="\s+", header=None).values 
for i in range(1,11)]

并访问每个数据框，如data[0]、data[1] 等。