将 csv 排序为单独列表的更有效方法？ [复制]答案

【问题标题】：More efficient way to sort a csv into seperate lists? [duplicate]将 csv 排序为单独列表的更有效方法？ [复制]
【发布时间】：2017-03-14 00:38:56
【问题描述】：

我从这里下载了一个数据列表：https://catalog.data.gov/dataset/fdic-failed-bank-list

这是一个非常标准的数据集：

Bank Name,City,ST,CERT,Acquiring Institution,Closing Date,Updated Date
Proficio Bank,Cottonwood Heights,UT,35495,Cache Valley Bank,3-Mar-17,8-Mar-17
Seaway Bank and Trust Company,Chicago,IL,19328,State Bank of Texas,27-Jan-17,17-Feb-17
Harvest Community Bank,Pennsville,NJ,34951,First-Citizens Bank & Trust Company,13-Jan-17,17-Feb-17
Allied Bank,Mulberry,AR,91,Today's Bank,23-Sep-16,17-Nov-16

但是，我用来将每一列放入列表的代码比我认为的要冗长得多：

import csv

a = []
b = []
c = []
d = []
e = []
f = []
g = []

with open('banklist.csv', 'rb') as cf:
     bl = csv.reader(cf, delimiter=',')
     for row in bl:
          a.append(row[0])
          b.append(row[1])
          c.append(row[2])
          d.append(row[3])
          e.append(row[4])
          f.append(row[5])
          g.append(row[6])


print a
print b
print c
print d
print e
print f
print g

必须有一种方法可以使这更简单。

【问题讨论】：

stackoverflow.com/questions/14365542/…
简单地说：您正在尝试转置它。使用zip。
你想做什么？
你可以在一个衬里中完成整个事情：horizontal = (lambda fi: (zip(*[item.split(',') for item in fi.readlines()][:: -1]), fi.close()))(open('banklist.csv', 'rb'))[0]

标签： python list csv row multiple-columns

【解决方案1】：

是的，有一个更好的方法：使用 pandas DataFrames。 DataFrame 中的每一列都是一个单独的列表：

df = pd.read_csv('your_file.csv')
# Column extraction example:
df['City'].values
# array(['Cottonwood Heights', 'Chicago', 'Pennsville', 'Mulberry'], dtype=object)

如果你真的想要一个 Python 列表（不需要这个 - 你可以在 Pandas 中处理数据！），将一个数组强制为一个列表：

df['City'].values.tolist()
# ['Cottonwood Heights', 'Chicago', 'Pennsville', 'Mulberry']

【讨论】：