如何根据 Python 中的 csv 文件仅选择我想要的列导入多个 csv 文件答案

【问题标题】：How to import multiple csv files selecting only the columns I want depending on the csv files in Python如何根据 Python 中的 csv 文件仅选择我想要的列导入多个 csv 文件
【发布时间】：2019-07-27 21:04:41
【问题描述】：

如何导入多个 csv 文件，仅选择第一个 csv 文件中的第一列，而仅选择其余 csv 文件的第二列？

这是我到目前为止所做的：
在我使用 glob 导入多个 csv 文件后：

all_files = glob.glob('*.csv')

我使用下面的代码从所有导入的文件中只提取第二列 csv 文件：

def read_1st(col):
    return pd.read_csv(col, usecols=[1])

但是，如何选择性地仅导入第一个 csv 文件中的第一列，而仅导入其余 csv 文件中的第二列？

【问题讨论】：

标签： python csv import multiple-columns

【解决方案1】：

只需从其他 .csv 文件中单独加载第一个 .csv 文件，然后定义一个函数，只返回第一行：

def read_csv(col):
   return pd.read_csv('col',usecols[0])

def read_csv_second(col):
   return pd.read_csv('col',usecols[1])

df1=read_csv(col)
df2=read_csv_second(col)

之后，您可以将它们连接在一起以获得结果：

df=pd.concat([df1,df2])

【讨论】：