我的 csv 文件中有一个列，其中包含一个元组作为值。 例如。一个值：10.000 , 20.000
我的目标是用两个新列拆分和替换该列。
我已经尝试了以下方法：
brokerMktPrices["nameOfColumn"] = pd.DataFrame(brokerMktPrices["nameOfColumn"].str.split(' ',1).tolist(), columns = ['firstNewColumn','secondNewColumn'])
但这会导致一列仅包含元组的第一个值（左侧值）。所以secondNewColumn 不见了！
我还尝试了一些麻烦的东西，比如在我的数据框末尾添加两个新列，然后删除 nameOfColumncolumn ！但我认为必须有更好的解决方案来解决我的问题！
【问题讨论】：
标签： python pandas multiple-columns
如果值是元组，我认为你需要：
brokerMktPrices = pd.DataFrame({'nameOfColumn':[(10.000 , 20.000),(10.000 , 20.000)]})
print (brokerMktPrices)
nameOfColumn
0 (10.0, 20.0)
1 (10.0, 20.0)
df = pd.DataFrame(brokerMktPrices["nameOfColumn"].values.tolist())
print (df)
0 1
0 10.0 20.0
1 10.0 20.0
如果值是字符串：
brokerMktPrices = pd.DataFrame({'nameOfColumn':['10.000 , 20.00','10.000 , 20.000']})
df = brokerMktPrices["nameOfColumn"].str.split('\s+,\s+', expand=True)
print (df)
0 1
0 10.000 20.00
1 10.000 20.000
最后分配给新列：
brokerMktPrices[["c", "b"]] = df
print (brokerMktPrices)
nameOfColumn c b
0 10.000 , 20.00 10.000 20.00
1 10.000 , 20.000 10.000 20.000
【讨论】：
insert，如brokerMktPrices.insert(1, 'b', df[0]) brokerMktPrices.insert(2, 'c', df[1])