从 1 列 pandas 创建多列答案

【问题标题】：create multiple columns from 1 column pandas从 1 列 pandas 创建多列
【发布时间】：2016-05-18 16:32:53
【问题描述】：

我试图从 df 中多次复制一列，例如

df.head()

                      close
date                       
2015-09-23 17:00:00  1.3324
2015-09-23 17:01:00  1.3325
2015-09-23 17:02:00  1.3323
2015-09-23 17:03:00  1.3323
2015-09-23 17:04:00  1.3323

从某个名称列表中，我想复制该列的次数与列表中的名称一样多：

list =['a','b','c']

得到

  df.head()

                      close    a     b      c
date                       
2015-09-23 17:00:00  1.3324 1.3324 1.3324 1.3324
2015-09-23 17:01:00  1.3325 1.3325 1.3325 1.3325
2015-09-23 17:02:00  1.3323 1.3323 1.3323 1.3323
2015-09-23 17:03:00  1.3323 1.3323 1.3323 1.3323
2015-09-23 17:04:00  1.3323 1.3323 1.3323 1.3323

我试过了

df[list] = df

但列的长度必须与键的长度相同。感谢您的帮助！

【问题讨论】：

标签： python pandas multiple-columns

【解决方案1】：

最简单的方法是遍历您的列表并为每个键创建一个新列（旁注：您应该避免使用 list 作为变量的名称，因为您将覆盖本机 list ):

keys = ['a','b','c']
for k in keys:
    df[k] = df['close']

如果您想在一行中执行此操作，而无需循环，您可以执行以下操作：

keys = ['a','b','c']
df = df.join(pd.concat([df.close]*len(keys), keys=keys))

从中间向外移动，[df.close]*len(keys) 创建一个列表，其中包含与列表中的键一样多的原始数据框列的副本。然后使用pd.concat() 将它们组合成一个数据框，并使用您的列表 (keys=keys) 设置列名。现在您有了一个包含重复列的数据框，您可以使用 df.join() 将其添加到原始数据框。

【讨论】：

你这个工作很好，谢谢！我试图远离循环，但我想我会使用这个:) 关于列表：记好谢谢！

【解决方案2】：

你可以使用concat:

li = ['a','b','c']

df1 = pd.concat([df['close']]*(len(li)+1), axis=1, keys=['close'] + li)
print (df1)
                      close       a       b       c
date                                               
2015-09-23 17:00:00  1.3324  1.3324  1.3324  1.3324
2015-09-23 17:01:00  1.3325  1.3325  1.3325  1.3325
2015-09-23 17:02:00  1.3323  1.3323  1.3323  1.3323
2015-09-23 17:03:00  1.3323  1.3323  1.3323  1.3323
2015-09-23 17:04:00  1.3323  1.3323  1.3323  1.3323

【讨论】：