用空格分隔列答案

【问题标题】：Seperate columns with space用空格分隔列
【发布时间】：2021-09-23 12:53:04
【问题描述】：

df<-separate(df$ALISVERIS_TARIHI, c("key","value")," ", extra=merge)

Error in UseMethod("separate_") : 
  no applicable method for 'separate_' applied to an object of class "character"

“20190901”如何将其分成 3 列，如 2019 09 01？

【问题讨论】：

你查看separate函数的文档了吗？它解释了如何使用它。
请提供足够的代码，以便其他人更好地理解或重现问题。

标签： r multiple-columns

【解决方案1】：

如果您想根据字符数分隔第一列，您可以使用extract as -

df <- tidyr::extract(df, ALISVERIS_TARIHI, c('year', 'month', 'day'), '(.{4})(..)(..)')
df

#  year month day a
#1 2019    09  01 a
#2 2019    09  08 b

strcapture 在基础 R 中可以使用相同的模式 -

data <- strcapture('(.{4})(..)(..)', df$ALISVERIS_TARIHI, 
           proto = list(year = integer(), month = integer(), day = integer()))

数据

如果您在reproducible format 中提供数据会更容易提供帮助

df <- data.frame(ALISVERIS_TARIHI = c('20190901', '20190908'), a = c('a', 'b'))

【讨论】：

【解决方案2】：

我们可以使用来自base R的read.table

cbind(read.table(text = as.character(as.Date(df$ALISVERIS_TARIHI,
    format = "%Y%m%d")), sep="-", header = FALSE,
   col.names = c("year", "month", "day")), df['a'])
  year month day a
1 2019     9   1 a
2 2019     9   8 b

数据

df <- structure(list(ALISVERIS_TARIHI = c("20190901", "20190908"), 
    a = c("a", "b")), class = "data.frame", row.names = c(NA, 
-2L))

【讨论】：