需要分析时间序列数据的趋势

Question

我需要检查时间序列数据并报告趋势的增加或减少，数据是静态阈值不起作用的信号形式，我尝试使用 polyfit 进行斜率计算，但它没有给出正确的估计。

我一天使用静态阈值 3 次，因为 24 小时（白天/晚上）的流量变化

Answer 1

没有趋势。

线性拟合显示-0.011 斜率，因此您可以称其为“下降趋势”，但考虑到测量误差和随机变化和/或未知因变量 - 我不敢这么称呼它。接近零的非常小的斜率更适合简单地考虑为零，除非证明它不是随机误差源。有一些峰值，但它们对于回归在统计上并不重要。另一个根本没有趋势的论点 - 50 度多项式回归与sin(x) 图（红线）相似，置信度为74%。因此，您可以安全地报告没有趋势，或者没有任何变化。