【发布时间】:2020-03-26 16:46:27
【问题描述】:
所以我有一些格式为
的数据Time | UUID | event_name_status | actual_important_log_time
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2020-03-26T12:00:00 | 123456789 | car_end | 2020-03-25T16:50:30
2020-03-26T12:00:00 | 123456789 | car_mid | 2020-03-25T16:40:30
2020-03-26T12:00:00 | 123456789 | car_start | 2020-03-25T16:30:30
2020-03-26T12:00:00 | 123456788 | car_end | 2020-03-25T15:50:30
2020-03-26T12:00:00 | 123456788 | car_mid | 2020-03-25T15:20:30
2020-03-26T12:00:00 | 123456788 | car_start | 2020-03-25T14:50:30
这是一个一致的模式,每个事务都有一个开始、中间和结束,每个事务具有不同的 UID(对于其他事务也有不同的车辆)。
我目前使用以下搜索命令将它们分组到事务中。
* | transaction UUID startswith="car_start" endswith="car_end"
哪些交易分组显示了过去 X 时间长度内的交易数量(一天可能是数百/数千。
我需要使用 actual_important_log_time 字段获取每个事务的持续时间,然后使用这些值来获取平均值
【问题讨论】:
标签: splunk splunk-query splunk-calculation splunk-formula