不同大小的数组的吞吐量不同答案

【问题标题】：Throughput of arrays of different sizes vary不同大小的数组的吞吐量不同
【发布时间】：2013-01-31 20:46:26
【问题描述】：

我有像

这样的数组

byte[] b = new byte[10];
byte[] b1 = new byte[1024*1024];

我用一些值填充它们。说吧，

for(i=0;i<10;i++){
     b[i]=1;
}
for(i=0;i<1024*1024;i++){
     b1[i]=1;
}

然后我将它写入一个 RandomAccessFile 并再次从该文件读取到同一个数组中，

randomAccessFile.write(arrayName);
              and
randomAccessFile.read(arrayName);

当我尝试计算这两个不同大小（10 字节和 1Mb）数组的吞吐量（使用为文件读取和写入计算的时间）时，1MB 数组的吞吐量似乎更高。

Sample Output:
Throughput of 10kb array: 0.1 Mb/sec.
Throughput of 1Mb array: 1000.0 Mb/sec.

为什么会这样？我有四核处理器的 Intel i7。我的硬件配置会对此负责吗？如果不是，可能的原因是什么？

【问题讨论】：

我在等待真正的专家来回答这个问题，但原因是 I/O 通常是分块执行的。例如，您的 10kb 数组适合一个 512kb 块，这意味着写入 512kb 数组所需的时间一样多，这意味着每单位存储的速度较低。
你是如何计算吞吐量的？
我将吞吐量计算为块/时间；其中块=（1 * 10）/ 1024； 10 KB。对于 1 MB，块 = 1；

【解决方案1】：

差异很大的原因在于 I/O 所涉及的开销，无论传输的数据大小如何 - 这就像乘坐出租车的旗子倒下一样。开销，不仅限于 java，还包括许多 O/S 操作，包括：

此外，磁盘 I/O 以页为单位执行（大小取决于 O/S，但通常为 2K），因此 1 字节的 I/O 可能与 2048 字节的 I/O 成本相同：稍微公平的比较会是一个 1Mb 数组的 2048 字节数组。

如果您使用缓冲 I/O，则可以进一步加快更大的 I/O 任务。

最后，您报告的“10Kb”实际上只有 10 个字节，因此您的计算可能不正确。

【讨论】：