这听起来像是一个愚蠢的问题，但我仍然希望有人/专家回答/确认。
假设我有一个 3 节点的 cassandra 集群。假设我有一个数据库和一张表。对于这个单表，假设我使用 3 节点 cassandra 获得 1K 写入/秒的吞吐量。如果明天我在此表上的写入负载增加/扩展到 10K 或 20K，我是否能够通过将集群大小增加 10 倍或 20 倍来处理此写入负载？
我对 cassandra 的理解表明这是可能的（因为 cassandra 具有读写可扩展性），但希望专家确认。
【问题讨论】：
标签： cassandra scalability throughput
是的，Cassandra 具有线性可扩展性。
可扩展性是线性的，如下图所示。每个客户端系统每秒生成大约 17,500 个写入请求，并且在我们扩大流量时没有瓶颈。每个客户端运行 200 个线程以跨集群生成流量。
【讨论】：
是 - 但前提是您的数据已正确建模 - 特别是您的数据需要在分区键之间均匀分布（因为它们映射到特定的副本节点）以避免热点。鉴于此，是的，cassandra 可以很好地水平扩展。
cassandra 中的“表”分布在集群中的所有节点中。每个节点负责一系列令牌，这些令牌是主键的分区键部分的哈希值。
现在，例如，如果您将节点数加倍 - 现有令牌范围将分成两半并在引导新节点时分发。所以每个节点只能处理一半的初始请求。如果您之后将请求加倍，则每个节点的负载与以前大致相同。
对于读取密集型请求 - 选择较高的复制因子有助于您在一段时间内处理陈旧数据（例如，以低一致性级别读取和写入）。
这里有来自 DataStax 的好教程https://academy.datastax.com/
【讨论】：
Datastax 声明：
Apache Cassandra 有什么好处？
可大规模扩展的环架构：Cassandra 的点对点架构基于 Amazon Dynamo 和 Google BigTable 的优点，克服了主从设计的限制，同时实现了高可用性和大规模可扩展性.
线性扩展性能：添加到 Cassandra 集群的节点（全部在线完成）以可预测的线性方式提高数据库的吞吐量，用于读取和写入操作。
所以答案是YES，这是可能的。添加新节点和重新分配令牌可能需要一些时间。但它会随着您更改节点数量而扩展。
如果您需要更多信息来了解它的扩展方式，请查看以下链接：
【讨论】：
是的，确实如此，但只有一句话。您应该考虑复制因子 (RF) 和一致性级别 (CL)，因为它们也会影响缩放行为。
例如，如果您最初有 10 个 RF=3 的节点，并且您在相同的 RF=3 的情况下将节点数增加到 20 个，您将获得写入吞吐量的线性增长。
但是如果要增加读取吞吐量，就需要增加RF。并且随着 RF 的增加，您必须降低写入一致性级别以提高写入吞吐量。
总而言之，您无法使用相同的 RF 和 CL 参数以线性方式增加读取和写入吞吐量。
【讨论】：