使用千分尺、弹簧靴和普罗米修斯测量每秒请求数

Question

我正在将微服务更新到 Spring Boot 2，并将指标从 dropwizard 迁移到 micrometer。我们使用 prometheus 来存储指标并使用 grafana 来显示它们。我想测量每秒对所有 URL 的请求。千分尺文档指出：

Timers are intended for measuring short-duration latencies, and the frequency of such events.

所以计时器似乎是完成这项工作的方式：

                Timer.Sample sample = log ? Timer.start(registry)
                //...code which executes request...
                List<Tag> tags = Arrays.asList(
                        Tag.of("status", status),
                        Tag.of("uri", uri),
                        Tag.of("method", request.getMethod()));
                Timer timer = Timer.builder(TIMER_REST)
                        .tags(tags)
                        .publishPercentiles(0.95, 0.99)
                       .distributionStatisticExpiry(Duration.ofSeconds(30))
                        .register(registry);
                sample.stop(timer);

但它不会产生任何每秒速率，相反，我们有类似的指标：

# TYPE timer_rest_seconds summary
timer_rest_seconds{method="GET",status="200",uri="/test",quantile="0.95",} 0.620756992
timer_rest_seconds{method="GET",status="200",uri="/test",quantile="0.99",} 0.620756992
timer_rest_seconds_count{method="GET",status="200",uri="/test",} 7.0
timer_rest_seconds_sum{method="GET",status="200",uri="/test",} 3.656080641
# HELP timer_rest_seconds_max  
# TYPE timer_rest_seconds_max gauge
timer_rest_seconds_max{method="GET",status="200",uri="/test",} 0.605290436

解决这个问题的正确方法是什么？每秒的速率应该通过 prometheus 查询计算还是通过 spring actuator 端点返回？

Answer 1

Prometheus 提供了一种名为PromQL（Prometheus 查询语言）的函数式查询语言，让用户可以实时选择和聚合时间序列数据。你可以使用rate()函数：

以下示例表达式返回在过去 5 分钟内测量的 HTTP 请求的每秒速率，每个时间序列在范围向量中：

rate(http_requests_total{job="api-server"}[5m])