如何获取每个目标的内存使用情况

Question

我一直在与 Prometheus 和 Grafana 合作，我试图将它们整合在一起。我目前的问题是我的节点导出器当前正在重定向到我能够做到的端口 9100：

然而，这只是总结了整个计算机的状态，但我想做的是我想获得每个目标的 RAM 使用情况：

# Sample config for Prometheus.

global:
  scrape_interval:     1s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute.
  evaluation_interval: 1s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute.
  # scrape_timeout is set to the global default (10s).

  # Attach these labels to any time series or alerts when communicating with
  # external systems (federation, remote storage, Alertmanager).
  external_labels:
      monitor: 'example'

# Alertmanager configuration
alerting:
  alertmanagers:
  - static_configs:
    - targets: ['localhost:9093']

# Load rules once and periodically evaluate them according to the global 'evaluation_interval'.
rule_files:
  # - "first_rules.yml"
  # - "second_rules.yml"

# A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:
# Here it's Prometheus itself.
scrape_configs:
  
  - job_name: node
    # If prometheus-node-exporter is installed, grab stats about the local
    # machine by default.
    static_configs:
      - targets: [
                  'localhost:8000',
                  'localhost:8001',
                  'localhost:8002',
                  'localhost:8003',
                  'localhost:8004',
                  'localhost:8005',
                  'localhost:8006',
                  'localhost:8007',
                  'localhost:8008',
                  'localhost:8009',
                  'localhost:8010',
                  'localhost:8011',
                  'localhost:8012',
                  'localhost:8013',
                  'localhost:8014',
                  'localhost:8015',
                  'localhost:8016',
                  'localhost:8002',
                  'localhost:8017',
                  'localhost:8018',
                  'localhost:8019',
                  'localhost:8020',
                  'localhost:8021',
                  'localhost:8022',
                  'localhost:8023',
                  'localhost:8024',
                  'localhost:8025',
                  'localhost:8026',
                  'localhost:8027',
                  'localhost:8028',
                  'localhost:8029',
                  'localhost:8030',
                  'localhost:8030',
                  'localhost:8031',
                  'localhost:8032',
                  'localhost:8033',
                  'localhost:8034',
                  'localhost:8035',
                  'localhost:8036',
                  'localhost:8037',
                  'localhost:8038',
                  'localhost:8039',
                  'localhost:8040',
                  'localhost:9100'
                ]

现在我被困在我不知道如何或是否有可能获得不同端口正在使用的 RAM 使用量的地方？

我想做的输出是：

编辑：

如何为每个节点运行一个节点导出器并使用实例标签来区分不同的节点/计算机？

Answer 1

出于历史目的保留此部分： 默认情况下，您的度量系列在抓取时会被赋予标签。最小值为job 和instance。 例如，如果您的度量系列是 node_memory_MemAvailable_bytes 您可以从您的目标之一中选择系列作为 node_memory_MemAvailable_bytes{instance="localhost:9100"} 这适用于任何类型的指标。 旁注：如果您的服务器上运行了多个 node_exporter，您将不会看到不同的信息。

编辑：

声明的问题是@ProtractorNewbie 希望能够从单个服务器导出 CPU 使用率。理想情况下，他们想使用 node_exporter。

今天node_exporter 无法提供进程信息。

但是，可以将 collectd 与配置并启用的 cgroups 和 write_prometheus 插件一起使用。

那么您需要拥有这些服务中的每一个running as systemd services。

您要使用的数据如下所示：

collectd_cgroups_cpu_total{cgroups="myservice.service",type="user",instance="myinstancename"} 0 1632740881417

您可以从那里执行任何典型的普罗米修斯操作。