我想设置一个 Mesophere 集群（mesos、dc/os、marathon）来运行不同的作业。这些作业运行的节点取决于作业的性质。例如，使用 C# 代码的作业将在 Windows 节点上运行。纯 C++ 的作业将在 Ubuntu 或 freebsd 等上运行。这些中的每一个都可以再次成为一个集群。即我想要，比如说，2个windows节点和4个ubuntu节点。所以我想知道：
这可以在单个部署中实现吗？或者我是否需要为我想要的到达环境设置不同的集群，一个用于 Windows，一个用于 Ubuntu 等。
Mesos 是否提供了节点发回内容的粒度，无论是单个混合环境还是多个环境。即我不想看到诸如作业失败或正在运行等高级状态。我的作业将统计信息写入系统上的文件，我想将其转发回“主 UI”或管理所有这些的层
【问题讨论】：
标签： mesos marathon mesosphere
- 这可以在一次部署中实现吗？
如果你想使用DCOS，目前官方只支持centos/redhat，对于ubuntu，你至少需要使用1604，它使用systemd而不是ubuntu的老新贵。但是 afaik，DCOS 不支持 windows。
所以对于你的场景，你必须直接使用mesos而不是使用dcos，然后使用一个集群，你可以在ubuntu或windows上设置不同的mesos代理。并且你可以在agent注册到mesos master的时候添加角色或者属性，这样框架可以在将job分派给合适的agent时进行区分。
顺便说一句，对于windows，你必须至少使用支持windows的1.3.0 mesos，并且你必须自己使用microsoft visual studio在windows上构建它。
- mesos 是否提供节点发回内容的粒度？
可以，但是不能使用默认的命令执行器，需要自己编写执行器。
在你的执行器中，你可以设置你想要发回的值：
update = mesos_pb2.TaskStatus()
update.task_id.value = task.task_id.value
update.state = mesos_pb2.TASK_RUNNING
update.data = 'data with a \0 byte'
driver.sendStatusUpdate(update)
在您的框架中，您可以按如下方式接收它：
def statusUpdate(self, driver, update):
slave_id, executor_id = self.taskData[update.task_id.value]
Here 是我从 github 找到的一个示例，它可以帮助您了解如何将自己的数据发回。
【讨论】：