Scapy stop_filter 导致巨大的内存泄漏答案

【问题标题】：Scapy stop_filter is causing huge memory leakScapy stop_filter 导致巨大的内存泄漏
【发布时间】：2019-03-19 05:58:45
【问题描述】：

我有一个启动虚拟主机的应用程序。我注意到记忆力随着时间的推移而迅速增加。经过多次尝试寻找原因，结果发现原因是在scapy中使用了stop_filter。

以下简化代码是可以运行的，你可以复制/粘贴：

from scapy.all import *
import threading
from time import sleep

def stopFilter(packet):
    if ICMP in packet:
        if packet[1].dst == '192.168.0.70':
            print('packet found')
            return True
def host():
    while True:
        sniff(iface="Intel(R) PRO/1000 PT Dual Port Server Adapter #2", timeout=2, stop_filter=stopFilter, store=0)
        sleep(2)

for i in range(200):
    print(i)
    t = threading.Thread(target=host)
    t.start()
    sleep(0.1)

当然，您需要更改适配器和 IP。此外，在运行代码时将ping -t 用于IP，以便stopFilter() 工作。片刻之后，您就可以看到内存正在建立。 I think similar issue in C with libpcap.

知道如何解决这个问题吗？

环境： Python 3.6.0、Win 7、Scapy 2.4.0（Scapy 2.4.2 中的相同问题）

【问题讨论】：

标签： python python-3.x memory-leaks scapy libpcap

【解决方案1】：

我自己解决了这个问题。只需转到~Lib\site-packages\scapy\sendrecv.py 及以下

if stop_filter and stop_filter(p):替换：

sniff_sockets = []
break

与：

for s in sniff_sockets:
     s.close()
del sniff_sockets
return

现在内存问题已经解决了。

更新：

上述解决方案，仅对 2.4.0 有帮助（无内存泄漏），但对 2.4.1 和 2.4.2 没有帮助

【讨论】：