谷歌的 Jeff Dean 的请求延迟答案

【问题标题】：Request Latency as Per Jeff Dean of Google谷歌的 Jeff Dean 的请求延迟
【发布时间】：2013-11-04 21:39:58
【问题描述】：

我正在观看 Jeff Dean 谈论延迟和扩展的视频 - https://www.youtube.com/watch?v=nK6daeTZGA8#t=515

在 00:07:34 标记处，他举了一个这样的延迟示例 -

假设您有一堆服务器。他们对请求的平均响应时间是 10 毫秒。但有 1% 的时间他们需要 1 秒或更长时间才能做出响应。因此，如果您触摸其中一台服务器，则 1% 的请求需要 1 秒或更长时间。触摸其中的 100 台服务器，您 63% 的请求需要 1 秒或更长时间。

他是如何得出这个 63% 的数字的？这背后的逻辑/数学是什么？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

只是概率：1.0 - 0.99^100 = 0.634 = 63.4%。

【讨论】：

【解决方案2】：

正如前面的答案所述，这只是 100 台接触的服务器中至少有一台属于慢速 1% 的概率。

他得出这个近似值的方法很可能是：

【讨论】：