【问题标题】:Testing against NumPy/SciPy sane version pairs针对 NumPy/SciPy 健全的版本对进行测试
【发布时间】:2014-10-14 14:51:56
【问题描述】:

针对 NumPy/SciPy 的测试包括针对它们的多个版本进行测试,因为需要支持自 Numpy 1.6 和 Scipy 0.11 以来的所有版本。

测试所有组合会在持续集成中爆炸构建矩阵(如 travis-ci)。我在 SciPy 主页上搜索了有关版本兼容性或合理组合的注释,但没有找到有用的东西。

所以我的问题是如何安全地减少组合数量,同时保持最大的测试合规性。

是否有可能在野外找到所有组合?还是 Scipy 和 Numpy 之间存在一定的依赖关系?

【问题讨论】:

    标签: python testing numpy scipy integration-testing


    【解决方案1】:

    这并不能完全回答您的问题,但我认为自 0.11 或更早版本以来 scipy 发布管理的政策一直是支持从 1.5.1 到开发中的 numpy 版本的所有 numpy 版本scipy 发布。

    【讨论】:

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